Digitale Geschäftsautomatisierung

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Digitale Business Automation verbindet moderne Anwendungen, Daten und Infrastrukturen mit modernen Digital-First-Technologien.

Erschließen neuer Einnahmequellen, Aufbauen einzigartiger Wettbewerbsvorteile und Erzielen operativer Spitzenleistungen

Bereitstellen besserer Geschäftsanwendungen – schneller und effizienter
Zeitnahe Reaktion auf Änderungen und Übernahme neuer Technologien
Beschleunigen der Anwendungsentwicklung mithilfe von Jobs-as-Code
Schließen der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb mit DevOps
Übernehmen neuer Technologien und Maximieren des Werts der Infrastruktur

Infografik anzeigen

Hauptbereiche, in denen die digitale Transformation des Unternehmens vorangetrieben wird

Einbettung der Anwendung der Workflow-Orchestrierung in Ihre DevOps-Toolchain

„Dank dieser API kann ich ohne Kenntnisse von Control-M und ohne Zugriff auf ein Control-M-Tool meinen Job von Jenkins innerhalb von Sekunden für Control-M ausführen.“

– „Global Top 15“-Einzelhändler

Bei digitalen Geschäften geht es vor allem um Geschwindigkeit, und dies ganz besonders bei der Anwendungsbereitstellung. Zur Gewährleistung der Geschwindigkeit von Releases, Skalierbarkeit und Qualität muss der gesamte Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung automatisiert werden, einschließlich der Bereitstellung von Workflow-Orchestrierung mit Jobs-as-Code.

Schließen der Lücke zwischen Ihren Entwicklungs- und Betriebsteams
Beschleunigung der Entwicklung durch Vorziehen der Joberstellung auf eine frühere Phase im Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung
Verwenden von Jobs-as-Code mit REST-APIs und JSON innerhalb Ihrer CI/CD-Toolchain, um sicherzustellen, dass Workflows versionierbar, prüfbar und verwaltbar werden

Video:

Control-M Automation API (1:34)

Schnellere Bereitstellung datengesteuerter Ergebnisse

Navistar harnesses big data to improve efficiency and uptime

Mehr Zeit mit der Erfassung verwertbarer Informationen und weniger Zeit mit der Verwaltung von Daten und Dateiübertragungen verbringen

Erstellen, Integrieren und Automatisieren von Datenpipelines über verschiedene Infrastrukturen hinweg
Einspeisen und Verarbeiten der Daten von Plattformen wie Hadoop, Spark, EMR, Snowflake und RedShift
Sicherstellen, dass Sie über die richtigen Rechenressourcen verfügen, um Ihre Datenpipelines zum richtigen Zeitpunkt auszuführen

Video:

Work with your data, not on your data (1:15)

On-Demand-Demo:

Control-M Managed File Transfer – Personalisierte Demo erstellen

Umfassende Orchestrierung über Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg

Control-M: Harness the Power of the Cloud (2:05)

Der Übergang zu Multi-Cloud-, softwaredefinierten und containerisierten Ressourcen erfordert neue und anpassungsfähigere Workflow-Orchestrierungsfunktionen.

Integrieren, Automatisieren und Orchestrieren von Anwendungs-Workflows in lokalen, Public- und Private-Cloud-Umgebungen
Orchestrieren all Ihrer Workflows, einschließlich Dateitransfers, Anwendungen, Datenquellen und Infrastrukturen mit einer umfassenden Bibliothek von Plug-Ins
Nutzen der Möglichkeiten von Cloud-Computing-Services

On-Demand-Demo:

Control-M – Personalisierte Demo erstellen

Automatisierungslösungen für Anwendungen

DevOps

Aufnehmen von Jobs-as-Code-Workflows in Entwicklungsprozesse

Change Management

Vereinfachen Ihrer Anwendungs-Workflows zur Beschleunigung der Servicebereitstellung

Integration

Erweitern der Leistung von Control-M auf jede Art von Anwendungs-Workload

Automatisierungslösungen für Daten

Big Data

Vereinfachen und Skalieren Ihrer Datenpipelines

Dateiübertragung

Sichere Automatisierung von Dateiübertragungen über eine zentrale Schnittstelle

Datenbanksysteme

Automatisieren von Workflows über kritische Datensatzsysteme hinweg

Orchestration Across Diverse Infrastructures

Orchestrierung über verschiedene Infrastrukturen hinweg

Vom Mainframe bis zur Cloud – Control-M orchestriert nahtlos kritische Geschäftsabläufe, sodass Ihre Geschäftsservices jederzeit pünktlich bereitgestellt werden.